汽车大数据营销

通过数字化手段将汽车行业的业务流数据化，产生业务节点和客户信息来自的大量数据，通过业务模型胡认犯往未美八进行分析评价，从而优化业务流程和客户体验的营销方式。

• 中文名称 汽车大数据营销
• 方式 客户体验
• 分析评价 业务模型
• 大数据 巨量资料

基本介绍

　　汽车数据库营销是通过客户信息数据库的建立、管理、分析和挖掘来自、客户细分，帮助企业甄选优质的目标客户群，使营销活动更加直接和精确。它适应了车企满足不同顾客的不同需求的现实状况，达成车企获得、保持和增加客户的目标。

名词定义

　　什么是大数据呢?大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是降江花额承免够已叫所涉及的资料量规模山织承巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的3V特点:Volume(数量巨大)、Velocity(产生速度快)、Variety(离散的)。对于这个解释，我们可以这样理解:企业的正常经营数据是一个铁矿，单一而容易开采提炼，价格不高。而大数据好比是一个稀土矿，虽然在地球上储量非常巨大，但冶炼提纯难度较大，蕴藏着大量的贵金属，应用价值非常高。在数字信息化急速发展的时代，技术360百科的进步让我们能够完成前人无威通诉抗杨口鲁法完成的工作--提炼、分析谁该的、创造价值。

发展现状

　　在过去几年，中国汽车市场持续高速增长，车主数量随之迅速增长。一汽大众、上海大众、上副慢攻具功段硫花急吗材海通用、广州本田，以及自主品牌奇瑞汽车，车主数量均超过百万。管理好这些车主资源，将会给企业未来发展创造巨大的价值。

　　数据库营销是利用现代计算机技术搜集、处理、分析企业的候宁可样歌客户资料，包括现有客户情况、产品购买和使用情况分布(客户购买时间、方式、金额，以及维修保养频率和花费等)，通过对数据库信息的分类、筛选、匹配和运算等技术手段，实现销售线索挖掘、客户价值细分和客户管理等功能，寻找销售线索、找到最有价值的客户群体，通过个性化营销策略，配合直复营销的手段，在降低大众传播营销成本的同时，与客户建立稳定、长期的关系，从而达到企业商业目标的实现以及企业利润的增长。

　　销售线索挖掘帮助企业获得新客户:通过客户数据分析，可以从现有客户资料中找出客户的共同的特征，再利用这尔助规曾间再失养些特征到潜在客户数据库里去筛选出可能成织几缺较为目标客户的名单，作为营销人员推销的对象。营销人员就可以针对这些名单发送定向窄众广告资料或进行营销活动，既可以降低成本，又提高了营销的成功率。

　　客户价值细随材分为基础进行差异营销:分析客户的购买行为与消费水平。譬如，客户购买的车辆类型与数量、他们维修保养的频次与消费金额等。从而分析客户价值，利用客户的价值细分够序田可水排甚宗穿损，推广不同的产品及服务，进而重万达到差异化营销的目的。

解决方案

条新象象晶课　　汽车数据营销已经不再是仅仅增加线上渠道的媒体组合，它是关于集成到大数据营销的各个方面。众刚两绝裂土永先我们的专业知识，我们有超过20个专门的汽车数据营销专家在超过30个地点，通过数字分析、市场调研、技术、业务的设计和在线策略，帮助客户将汽车数据营销的潜力，以承担对他们的业务。

　　我们做什么

　　汽车数据营销通常是多方面的，解决具体汽车数据营销的挑战，同时建立持续的客户端功能。除了定义新的角色和责任来自，并协助开发员工的技能，我们要解决的技晚面措伯盐文武甲术基础设施的问题，并确定潜在的合作伙伴。我们与客户合作主要在三个核心领域:

　　利用汽车数据营销转变经营效益

　　我们帮助客户实现更高的销售效率，并通过汽车数据营销等的性能提升。这一转变涉及到掌握多来从数字源为出发点，为客户开发新的接触战略，简化规划和执行流程，提升内部能力，独特而实用的见解。

　　优化跨渠道客户体验

　　我们与客户整合的流程客户体验的跨渠道(例如面对面、电话、社交媒体等)，开辟新的客户来源，审配的规红防日历器个王配套销售的较小值的交360百科易，并创造新的模式服务。我们不断提供不断变化的客户决策历程新的，实用的观点，并与客户一起进行，以支持新的战略和能力要求，观笔文改所物负响需要深刻的，变革性的变化。

　　了解更多关于我们的客户体验的能力

　　发展并帮助实现新的增长模式临绝爱二建轻蒸距，我们设计出适当的商业模式和地图的发展路径新的机会从数字相结合的洞察力与整合的客户体验的方法。这些新的增长来源可以是新产品和新服务或新媒体形式，述波几传精粒装精逐更好地吸引和转换现有的网极果位求节备调气代米上参观者。我们还设计全新的客户体验，推动我们客户的现有产品更多的需求。

　　我们的工作的核心

　　分析和调整渠道客户的组合，有更加突出的低成本数字产品，它可以达到和满足新的细分市场

　　帮助客户构建新的功能，如重新设计他们的内容创作过程

　　通过解决府湖缺沉改货网络流程效率低下，我们已经帮助领查乐做客户在客户获取和铁利交叉销售的三重生产力

　　在食品企业通过快速建立数字化营销能力，以增加销售工作与客户端

　　专有工具和解决方案

　　我们的团队使用专有工具和独家合作伙伴数据，为建设数字化战略，以事实为基础的见解。

价值体现

　　汽车企业如何利用大数据创造价值，打造核心竞争力。前文提到，一辆汽车从研发到采购，再到生产到物流，最后到营销、服务以及后市场，所涉及的数据信息量是极为巨大的，大数据技术完全可以应用在全价值链体系中，通过大数据可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程、改进业务模式、提升效益。比如福特汽车就已经在利用大数据分析，通过对海量加工数据及汽车内部的详细输出数据的研究，探索最佳工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。丰田汽车也在今年宣布通过收集汽车的位置和速度等庞大的"大数据"，开发出可提供交通量和行驶线路等交通信息服务。我们下面将通过一些实际应用来展现汽车大数据带给企业的利益与冲击。

　　一、市场反应更快,决策更清晰

　　现在几乎所有汽车制造商都意识到，如果要生产真正适合市场需求、满足消费者喜好的汽车，就必须对汽车消费者进行真正的了解。汽车大数据分析可以通过互联网、车联网搜集客户对汽车的消费、使用偏好，进而制定更为有效的产品策略，快速调整开发、生产以及各项资源分配。

　　互联网方面，汽车企业通过第三方公司对某一时段互联网搜索量进行分析，确定市场人气、关注车型、地域关注度等信息，同时，通过对论坛、微博、微信等社交媒体的分析，如把一款车型@给10个好友再加上他们的评语就能判断出这款汽车在市场上的受欢迎程度，从而采取相应的市场策略。

　　期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆

　　车联网方面，企业可以真正的做到实时监控自己的产品在市场上的分布、使用情况，如采集车辆CAN总线信息，同时结合产品的地理位置，来分析各个地区购买产品的用户的驾龄、驾驶习惯，以及地区路况、车况等，调整产品车型与区域的市场策略。

　　二、营销更精准,成交率更高

　　现有汽车企业在对车辆信息分析的过程中，主要是针对标准的业务数据，如产品信息、用户档案信息、售后业务信息等，再深入一些就是用户交互信息(电话、潜客、网络反馈等)。多数企业近年在引入CRM系统后，能够把这些信息进行有效整合，进行关系营销。这种模式有较大的局限性:首先，汽车企业所得到的信息源极为有限，所有的营销活动都是由已发生的业务信息为基础，在深度、广度上都不够。其次，采集的数据不一定能够反映用户真实的需求，比如现在多数公司都在进行用户调查，希望用设计好的问题来得到用户的真实想法，结果往往事与愿违，得到的结果与实际情况差别很大。

　　在大数据广泛应用之后，现有营销模式将产生质的飞跃。海量的数据源能够给营销工作提供更大的支撑，企业可以通过网络数据分析，得到用户的行为倾向，比如根据用户在某个车型网页停留的时间，同一用户浏览一个网页的次数，可以得到该用户的购买意愿，然后通过推送促销信息来提高用户的成交可能性。同样的，通过对社交媒体的用户关注与转发进行分析，来确定该用户的购买可能，从而制定精准的促销策略。

　　车联网的大数据分析，则更加激动人心，通过对一个地区用户行车路线进行分析，能够得到该地区用户的出行习惯，汽车企业能够设计更为精准的广告、巡展工作。同时通过车辆停留地的分析，可以得到用户的经济状况与消费能力，甚至能够分析出用户的消费习惯。另一方面，通过对行车数据的分析，汽车企业能够分析现在已有客户的车辆状况，能够得到有换车需求的用户，从而开展二次购车营销工作。

　　当然，由于汽车大数据需要采集用户用车信息、车辆的地理位置信息，用户隐私的保护成为一个不可回避的问题，企业可采取在服务协议中加入信息保密条款，或设置用户可选择性功能屏蔽的方式来解决用户隐私的问题。

　　三、成本费用大幅降低

　　前文已提到，企业通过对大数据的分析，可以提高产品质量、改进生产、简化业务流程。比如，通过对车辆运行和维修保养信息进行采集分析，了解各个产品的质量在市场上的表现，这些数据对研发部门、生产部门、采购部门、营销部门都有极大的价值。下面我们来看看车联网、大数据分析在营销服务环节成本费用控制的积极作用。

　　首先，通过对待售产品的地理位置信息进行分析，可以对企业物流情况进行评估，从而提升物流水平，缩短交付时间，降低库存成本，并能够结合业内先进的OTD(ordertodelievery)模式，大幅缩减企业成本。其次，由于大数据分析能够让企业做到精准营销，产品推广资源也能够得到高效利用，无形中节省了大笔的营销费用。最后，在汽车售后环节，通过对市场车辆的运行情况进行分析，能够第一时间掌握已售产品的质量状况，从而快速进行技术支持、备件储备，同时能够对故障隐患车辆进行预警，在降低用户车辆风险的同时，减少了厂家的维修成本。

　　四、创新模式与利润的大幅增长

　　在汽车大数据时代，企业不只是产品制造商和提供商，还是服务和解决方案提供商，企业通过对大数据、车联网的应用，为客户创造更多的价值体验。比如通过对用户车辆的运行状况进行定期分析，定期提供车辆"体检表"，进行定制化保养，对用户驾驶习惯分析与纠正。通过车辆地理位置和行车路线行为分析，为用户提供方便的出行指南与实时路况信息。甚至可以与餐饮、娱乐、零售、酒店等行业进行合作，打造全新的的车生活模式。

　　最后，我们来探讨一下车企业需要具备什么样的条件，才能顺利应对即将到来的大数据浪潮，并保持领先地位。以下五点供企业管理者参考:

　　一是领导力。领导者必须具备大数据时代所必须的视野与洞察力，能够设定清晰的目标，能够使团队充满激情的、全身心的投入到大数据工作中，能够快速的将结果应用到决策过程。同时，因为汽车大数据是不断的从海量数据中挖掘新的价值模式的过程，领导者还应具有创新精神和包容心态,通过不断开发、不断创新，确保企业价值链最优。

　　二是人才。汽车大数据时代最关键的要素非人才莫属，因为我们要面对技术的革新(车联网、互联网)、处理海量的信息(销售信息、售后服务信息、车辆使用信息、产品地理信息……)，同时要结合汽车产业特色提供解决方案与创新模式，因此我们需要三类人才:数据分析人才、专业营销人才和汽车技术专家，通过这三种人才的紧密协作，大数据的价值才能被深度的开发出来。

　　三是技术。汽车大数据需要先进的技术做支撑，可以说技术的革新是汽车大数据时代的主要推动力，车联网、云计算、人工智能等技术的应用会越来越多的渗透到汽车产业与人们的汽车生活当中。而这些技术由于来自多个领域，开放平台、跨界合作将成为必然趋势，这就要求企业不能固步自封、闭门造车，而应该快速的将新技术应用到用户价值提升和模式创新上，进而提升企业竞争力和产品竞争力。

　　四是管理结构。在汽车大数据时代，企业需要快速的将信息和决策权统在一起，以提高效能。这就要求企业采取灵活的组织形式，尽量避免"自主研发综合症"，强化跨部门协作，以数据信息为圭臬，以客户价值提升为宗旨，将数据决策结果快速实施到各个价值链环节中。

　　五是企业文化。大数据需要深入进企业的基因，企业不能再跟着感觉走，要时刻问自己"我们知道什么?"而不是"我们怎么想?"。这就要求企业要具有理性客观的文化。真正形成以数据驱动为导向的决策与大数据和汽车车联网注定带来一次革命以及生活方式的改变，当人们生活在智慧的城市，用智慧的交通工具，过智慧的信息化生活，企业也必将通过先进的工具应对智慧的市场。大数据时代充满了激动人心的机会和未知的挑战，汽车企业需要主动拥抱它的来临。

优势特点

　　(1)营销结果的可衡量性、可测试性

　　运用数据库，公司可以测试产品、沟通媒介、目标市场等方面的有效性。由于测试可以快速进行，所以公司也可以根据测试结果采取及时的行动。另外，消费者对于某项营销活动的反应也是可衡量的，这使得公司可以比较不同营销方法的有效性。

　　(2)目标市场的选择性与营销活动的针对性

　　运用数据库，公司可以为某项营销活动选择精确的目标客户。同时，选择在恰当的时间，策划针对性的营销活动，从而增强活动效果及客户的反馈率。

　　(3)目标市场的细分与客户信息分析

　　运用数据库，可以细分不同产品的目标市场，并能够更加了解自己与竞争者的经营状况。同时，利用目标客户信息的分析与研究(客户特征、消费行为、客户满意度等)定位传播渠道、策划营销方案及发展策略。

　　(4)客户沟通的个性化及老客户的关系维护

　　公司可以针对每个消费者采取个性化的沟通形式和内容，提高客户满意度，增加反应率，同时建立品牌忠诚度。

　　(5)企业营销支出更有效益

　　运用数据库，针对精确的目标客户进行相应的营销活动，改变了传统大众营销的营销模式，以精确营销为手段，降低成本支出，提升营销的效益。

　　我认为在未来很短的时间内，数据库营销将成为同广告营销、活动营销和事件营销相并重的第四种营销活动。

发展前景

　　在客户的方式查看驾驶体验戏剧性的变化正在改变汽车制造商与客户进行互动，需要新的方法来最大限度地提高盈利能力和收入。汽车大数据营销提出了一个巨大的，新的机会，汽车企业以满足他们的要求更高，有教养的客户的需求，如何他们能驾驭它。

　　大数据的特点是由来源，包括车辆传感器的数据，保修索赔，并从多个来源的消费者信心数据的广泛产生的数据量很大，种类，速度和准确性。为了维持增长，整个汽车行业领导者优先考虑这些关键必要性:迅速开展日益可持续的，连接车辆;利用智能连接车辆服务的机会;并优化全球价值链。

　　深圳播博可以帮助您通过应用汽车大数据营销解决方案，关键业务用例实现您的业务目标。这些措施包括:

　　数据仓库优化

　　汽车行业预计将数据的第二大发电机，到2015年，强调现有仓库的基础设施远远超出了他们的预期能力。深圳播博的数据仓库优化的解决方案是唯一的大数据产品，它通过向业界提供所有大数据能力的通用集成平台解决了这些需求。该解决方案作用于各种结构化，非结构化和流媒体数据的优化存储，维护和许可成本，降低存储成本和提高仓库的性能，延长仓库基础设施。

　　大数据使汽车制造商级数据确定哪些数据应该被移动到数据仓库之前，从仓库和应用程序数据库卸载不经常访问的或过时的数据和分析运动数据来优化仓库，并启用新的类型的分析。优点包括:

　　改进的呼叫中心和经销商服务表现

　　更有效的合规性

　　更快，更准确的财务绩效数据

　　质量改进的缺陷根源的结果分析用于提高新车的设计

　　预测资产优化

　　公司在资产密集型的汽车行业正在不断寻求降低成本，满足质量目标，优化设备寿命，性能和可用性。深圳播博的预测资产优化解决方案捕捉并在运动和静止的数据对车辆实现实时洞察各种车辆子系统的性能的一个单一的，集成视图集成了车辆。

　　深圳播博的预测资产优化解决方案充分利用大数据和分析，以最大限度地提高资产绩效，资产预测故障和优化质量和供应链流程，以推动整个企业的效率和盈利能力。优点包括:

　　通过确保所有组件，零件和供应商有足够的库存来满足更换部件的预期需求时，他们可能会失败预测优化供应链，有多少可能会失败在哪里

　　在现场的车辆进行分析来预测/预测与具体车辆相关的维修

　　通过销售原始数据，以租赁公司，保险公司，公共服务提供者等，销售返工和聚合数据到气象公司，网络分析等货币化收集的数据

　　车辆连接

　　接触到的车辆信息可能不是新的，但在给定时刻与它有关车辆的操作环境的信息集成是革命性的。越来越多的汽车制造商正在从车辆，或它们与集成器件连接数据，以了解在其中车辆运行(天气，交通，危险的情况等)的环境中的数据。但这个新的数据正在以令人难以置信的速度和体积产生的。

　　深圳播博的汽车大数据营销平台，能够捕捉和集成数据的运动和数据的静止的车辆提供汽车与实时洞察的一个单一的，集成视图到不同的车辆系统是如何在特定的驾驶模式进行，并环境条件。优点包括:

　　提供及时的售后服务和配件促销

　　这种做法杂交业主从事通过寻找最佳的速度，转速范围换档等，以最大限度地提高燃油经济性-通过发出关于交通，天气风险等警示，加强生态教练提供了辅助驾驶

　　改善驾驶体验，安全性，盈利的售后市场服务与产品

　　提供可供第三方集成的车辆数据

　　可操作的客户洞察

　　汽车制造商正在越来越多地优先需要在客户获取，客户保留率显著的改善和营销投资回报率的战略。

　　深圳播博的大数据和分析解决方案为所有的多渠道的客户信息，使客户的所有交易数据和外部数据源(如社会媒体)的高级分析一个单一的，可扩展的存储库。

　　优点包括:

　　微客细分和完整的360针对客户的

　　实时客户流失警示

　　准确的情感分析和客户满意度打分

　　通过管理的社会内容更好的客户服务和洞察力