城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究
《城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究》是2016年中国经济出版社出版的图书,作者是徐丽娜。
基本介绍
- 书名:城镇化进程中山西省碳排放量影响因素分析及预测研究
- 作者:徐丽娜
- ISBN:978-7-5136-4206-4
- 页数:185页
- 装帧:平装
书籍信息
编号: 4206
作者: 徐丽娜
日期: 2016年4月
责编: 姜静 徐党维
开本: 16 版次:1次
页数: 185页
装帧: 平装
ISBN : 978-7-5136-4206-4
内容简介
本书分析了人口、财富、产业结构、能源效率和城镇化水平诸变数对山西省碳排放量的影响作用,继而运用SVAR模型结合脉冲回响分析和方差分解方法分析了各影响因素间的动态关係,最后採用协整方程和GM(1,1)方法预测了山西省未来的能源消费量、能源消费结构和二氧化碳排放量。
结果表明,伴随着城镇化进程的发展,山西省的碳排放总量在不断上升,但是增长速度有所放缓。未来山西省在短期内减少碳排放的任务不容乐观,但是可以通过严格、合理的政策措施控制碳排放的增长速度。
结果表明,伴随着城镇化进程的发展,山西省的碳排放总量在不断上升,但是增长速度有所放缓。未来山西省在短期内减少碳排放的任务不容乐观,但是可以通过严格、合理的政策措施控制碳排放的增长速度。
图书目录
第1章绪论1
1.1研究背景3
1.1.1城镇化进程推进迅速3
1.1.2全球气候恶化加剧8
1.1.3应对全球气候变化的行动11
1.2研究意义17
1.3研究的内容、方法、框架及创新点20
1.3.1研究内容20
1.3.2研究方法和研究架构22
1.3.3研究创新点24
1.4本章小结25
第2章相关研究文献综述27
2.1文献综述29
2.1.1城镇化与碳排放研究综述29
2.1.2碳排放影响因素相关研究综述34
2.1.3碳排放预测研究综述45
2.2文献评述53
2.3本章小结55
第3章基于PATH-STIRPAT模型的山西省碳排放量影响因素分析57
3.1模型简介及数据说明59
3.1.1PATH-STIRPAT模型59
3.1.2变数说明及数据来源63
3.2结果分析66
3.2.1碳排放量分析66
3.2.2变数相关性分析68
3.2.3路径係数分析70
3.2.4PATH-STIRPAT分析71
3.3本章小结74
1.1研究背景3
1.1.1城镇化进程推进迅速3
1.1.2全球气候恶化加剧8
1.1.3应对全球气候变化的行动11
1.2研究意义17
1.3研究的内容、方法、框架及创新点20
1.3.1研究内容20
1.3.2研究方法和研究架构22
1.3.3研究创新点24
1.4本章小结25
第2章相关研究文献综述27
2.1文献综述29
2.1.1城镇化与碳排放研究综述29
2.1.2碳排放影响因素相关研究综述34
2.1.3碳排放预测研究综述45
2.2文献评述53
2.3本章小结55
第3章基于PATH-STIRPAT模型的山西省碳排放量影响因素分析57
3.1模型简介及数据说明59
3.1.1PATH-STIRPAT模型59
3.1.2变数说明及数据来源63
3.2结果分析66
3.2.1碳排放量分析66
3.2.2变数相关性分析68
3.2.3路径係数分析70
3.2.4PATH-STIRPAT分析71
3.3本章小结74
第4章基于SVAR模型的山西省碳排放影响因素动态冲击效应分析79
4.1结构向量自回归模型82
4.1.1向量自回归模型简介82
4.1.2结构向量自回归模型定义84
4.1.3SVAR模型构建86
4.2数据分析及处理87
4.2.1平稳性检验87
4.2.2协整分析89
4.2.3AR单位根检验90
4.3实证分析91
4.3.1格兰杰因果检验91
4.3.2SVAR模型识别92
4.3.3脉冲回响分析93
4.3.4方差分解分析100
4.4本章小结107
第5章基于协整和灰色预测的山西省碳排放量预测111
5.1山西省能源现状及变动趋势113
5.1.1山西省能源消费量113
5.1.2山西省产业能源消费116
5.1.3山西省能源消费结构119
5.2能源消费总量预测121
5.2.1模型假定及数据来源121
5.2.2协整方程结果分析123
5.2.3协整方程中变数趋势设定及预测127
5.2.4能源消费量预测分析134
5.3能源消费结构预测135
5.3.1模型简介和数据处理136
5.3.2能源消费结构预测分析139
5.4能源消费相关的碳排放预测144
5.5本章小结146
第6章结论与展望153
6.1研究结论155
6.2研究展望159
参考文献161
后记185"
4.1结构向量自回归模型82
4.1.1向量自回归模型简介82
4.1.2结构向量自回归模型定义84
4.1.3SVAR模型构建86
4.2数据分析及处理87
4.2.1平稳性检验87
4.2.2协整分析89
4.2.3AR单位根检验90
4.3实证分析91
4.3.1格兰杰因果检验91
4.3.2SVAR模型识别92
4.3.3脉冲回响分析93
4.3.4方差分解分析100
4.4本章小结107
第5章基于协整和灰色预测的山西省碳排放量预测111
5.1山西省能源现状及变动趋势113
5.1.1山西省能源消费量113
5.1.2山西省产业能源消费116
5.1.3山西省能源消费结构119
5.2能源消费总量预测121
5.2.1模型假定及数据来源121
5.2.2协整方程结果分析123
5.2.3协整方程中变数趋势设定及预测127
5.2.4能源消费量预测分析134
5.3能源消费结构预测135
5.3.1模型简介和数据处理136
5.3.2能源消费结构预测分析139
5.4能源消费相关的碳排放预测144
5.5本章小结146
第6章结论与展望153
6.1研究结论155
6.2研究展望159
参考文献161
后记185"
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