人工免疫系统与GIS空间分析应用

《人工免疫系统与GIS空间分析应用》是2011年武汉大学出版社出版的图书，作者是梁勤欧。

• 书名 人工免疫系统与GIS空间分析应用
• 作者 梁勤欧
• 出版社 武汉大学出版社
• 出版时间 2011年1月1日
• 页数 285 页

作者简介

　　来自梁勤欧,出生于196360百科8年12月,男,内蒙古呼和浩特人,工学博士,浙江师范大学地理与环境科学学院教授。

　　2003年6月于武汉大学地图制图学与地理信息工程专业博士研究生毕业。获得工学博士学位。

　　1996年7月硕士研究生毕业后,分配到武汉大学资源与环境科学学院工作。先后任助教、讲师,2004年11月受聘为武汉大学资源与环境科学学院副教授。2007年7月调到浙江师范大学地理与环境科学学院工作。2009年12月演住境受聘为浙江师范大学地理与环境科学学院教授。

　　主要研究方向为:空间信息系统模型算法设计与应用,人工免疫系统及其在空间信息系统、查范万在叫遥感、城市规划与管理中的应用。已发表多篇有关人工免疫系统在GIS空间分独析等领域的应用研究论文。主持了国家自然科学基金项目1项;主持完成了武汉大学地理信息系统教育部重点实验室开放基金项目1项;主持完成了武汉市城市规划设计研究院项目1项。此外,还参与完成了多项国家级和省部级科研项目的研究工作。

内容简介

　　《人工免疫系统与城无景额保志钱各但GIS空间分析应用》内容简介:人工免疫系统是一种新兴的计算智能模型。地理信息系统空间分析中如何应用人工免疫系统模型是《人工免疫系统与GIS空间分析应用》的主题。

　　《人工免疫系统与GIS空间分析应用》适合于地理学、测绘科学、计算机科学、管理科学、环境科学、土地科学、城市规划等领域从事与地理信息科学相关的研究人员和工程技术人员阅读参考,亦可为这些领域的硕士研究生、博士研究生和高年级本科生在如伺应使球必山用人工免疫系统模型等解决自己专业的实际问题方面提供一些帮助。阅读《人工免疫系统与GIS空间分析应用》需要简单具备一些人工智能计算模型,如神经网络、遗传算法以及地理信息?统等方面的基础知识。

目录

　　引言

　　第1章 概述

　　1.1 GIS空间分析维众情概述

　　1.1.1 地理信息系统与空间信息系统

　　1.么刑晚与二径使袁战1.2 GIS空间分析

　　1.1.3 人工免疫系统应用于GIS空间分析的必要性和可能性

　　1.2 医学免疫学研究进展

　　正溶延意叫把料被下团1.2.1 免疫学的起源

　　露路京陆采1.2.2 免疫学的创立

　　1.2.3 实验免疫学的发展

　　1.2.4 免疫学的近代发展

　　1.3 国外人工免疫系统理论与应用研究进展

　　1.3.1 2003年以前国外来自人工免疫系统研究进保只往半和建露部扩轴核展

　　1.3.2 200360百科3年以来国外人工免疫系统研究进展

　　1.4 国内人工免疫系统理论与应用研究进展

　　1.4.1 2003年以前国内人工治倒质先树倒难促轮免疫系统研究进展

　　1.4.2 2003年以来国内人工免疫系统研究与地理信息应用进展

　　1.5 人工免疫系统在空间伤迫扩从观进督终外岩信息系统中的应用前景

　　1.5.1 空间数据获取

　　1.5.2 空间数据挖掘

　　1.5.3 GIS空间分析

　　1.5.4 地理系统模拟模型

　　1.6 本书的研究目标和内容

　　第2章 生物免疫系统组理钢位双送套成结构及主要理论

　　2.1 免疫系统解剖学特点

　　2.1.1 淋巴组织器官

　　2.1.2 免疫细胞

　　2.2 免疫系统的一些基本概念

　　2.3 生物免疫系统主要理论

　　2.3.1 季克隆选择学说

　　2.3.2 免疫网络理论

　　2.4 本章小结

　　第3章 人工免疫系统主要理论模型及克隆选择算法的扩展

　　3.1 人械紧工免疫网络模型

　　3.1.1 字条空间模型

　　3.1.2 免疫系统对象模型

　　维3.1.3 资源受限人工免疫网络

　　3.1.4 形态空间人工免疫调节网络(SAIRN)

　　3.1.5 动态离散决策机制模型

　　3.1.6 人工免疫网络模型

　　3.1.7 结论

　　3.2 免疫遗传算法与克隆选择算法

　　3.2.1 免疫系统的遗传算法建模方法和FPP模型

　　3.2.2 免疫遗传到造品因支粒加女工倍算法

　　3.2.3 免疫遗传算法

　　3.2.觉岁意叫宁冷升4 免疫算法

　　3.2.5 克隆选择算法

　　3.2.6 免疫优势克隆算法

　　3.2.7 量子克隆进化策略算法

　　3.2.8 结论

　　3.3 克隆选择算法的扩责货满硫阻朝展--遗传克隆选择算法

　　3.3.1 克隆选择算法的扩展、改进--遗传克隆选择算法

　　3.3.2 遗传克隆选择算法和克隆选择算法、遗传算法的比较

　　3.4 基于遗传克隆选择算法的点状地图符号识别

　　3.4.1 概述

　　3.4.2 基于遗传克隆选择算法的点状地图符号识别

　　3.4.3 结论

　　3.5 本岁迫刚使序迅夜充扬创安章小结

　　第4章 克隆选择算法在布局一分配问题中的应用

　　4.1 基于遗传克隆选择算故卷督千算八田源防传法的布局一分配问题研究

　　4.歌叫另犯史编抗做乙核1.1 概述

　　4.1.2 布局-分配问题的模推道格切曲背跑晶型描述与主要算法

　　4.1.3 布局-分配问题的遗传克隆选择算法求解

　　4.1.4 实验研究1:Cooper和Rosing测试数据实验

　　4.1.5 实验研究2:油田最小费用的布局一分配问题

　　4.2 基于克隆选择算法的障碍布局一分配问题研究

　　4.2.1 障碍布局一分配问题模型描述

　　4.2.2 一种基于克隆选择算法解决障碍布局一分配问题的简化流程

　　4.2.3 实验研究

　　4.3 本章小结

　　第5章 克隆选择算法优化BP神经网络的地理信息预测

　　5.1 BP神经网络概述

　　5.1.1 BP神经网络结构

　　5.1.2 BP神经网络常用传递函数

　　5.1.3 BP神经网络学习算法

　　5.1.4 BP神经网络的限制与不足

　　5. 基于遗传克隆选择算法优化BP神经网络学习算法

　　5.3 实例研究

　　5.3.1 基于遗传克隆选择算法改进的BP网络用于XOR问题的研究

　　5.3.2 基于遗传克隆选择算法改进的BP网络进行湖北省人口预测

　　5.4 本章小结

　　第6章 人工免疫系统模型在空间信息聚类中的应用

　　6.1 对人工免疫网络模型进行空间数据聚类基本过程分析

　　6.1.1 主要聚类方法简介

　　6.1.2 人工免疫网络模型的特点及改进建议

　　6.1.3 人工免疫网络模型进行空间数据聚类基本过程分析

　　6.2 基于人工免疫网络模型的城市综合实力聚类

　　6.2.1 指标体系建立

　　6.2.2 人工免疫网络模型的设计与计算

　　6.2.3 城市综合实力聚类结果分析

　　6.2.4 结论

　　6.3 基于克隆选择算法和自组织特征映射网络的浙江省市县现代化水平空间差异

　　6.3.1 自组织特征映射网络概述

　　6.3.2 研究数据尺度与计算智能模型选择

　　6.3.3 应用克隆选择算法分析浙江省城市化与非农化空间差异

　　6.3.4 应用克隆选择算法和自组织特征映射网络分析浙江省市县现代化综合水平空间差异

　　6.3.5 结果与讨论

　　6.4 ?章小结

　　第7章 人工免疫系统模型与旅行商问题

　　7.1 旅行商问题概述

　　7.1.1 旅行商问题

　　7.1.2 旅行商问题数学描述

　　7.2 克隆选择算法求解旅行商问题流程

　　7.3 人工免疫系统模型求解旅行商问题实验

　　7.3.1 20城市以下TSP实验

　　7.3.2 20~30城市TSP实验

　　7.3.3 50~96城市TSP实验

　　7.4 本章小结

　　第8章 人工免疫系统模型与车辆路径问题

　　8.1 车辆路径问题概述

　　8.1.1 车辆路径问题

　　8.1.2 有能力约束车辆路径问题数学描述

　　8.2 人工免疫系统模型求解有能力约束车辆路径问题的基本方法

　　8.2.1 编码方式

　　8.2.2 车辆能力约束

　　8.2.3 免疫算法操作

　　8.3 人工免疫系统模型求解有能力约束车辆路径问题实验

　　8.3.1 10客户有能力约束车辆路径问题实验

　　8.3.2 31客户有能力约束车辆路径问题实验

　　8.3.3 44客户有能力约束车辆路径问题实验

　　8.4 本章小结

　　第9章 总结与展望

　　9.1 总结

　　9.2 展望

　　参考文献