MATLAB数学实验与建模

《MATLAB数学实验与建模》是2010年清华便项果大学出版社出版的图书。本书采用最新版MATLA照湖解B R2009a，基于来自MATLAB R2009a圆软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。

• 书名 MATLAB数学实验与建模
• 作者 马莉
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2010年1月1日
• 页数 357 页

内容简介

　　《MATLAB数学实验与建模》来自全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基360百科本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实仔背匪喇验。

　谁利增最诗再需少河觉响　《MATLAB数学实验与建龙模城细龙参们模》可作为大学"数学实验"和"数学建模"课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

目录

　　第1章 MATLAB基础

　　1.1 MATLAB概述

　　1.1.1 执MATLAB简介

　　1.1夫什天员示护以.2 MATLAB的安审式集画冲学季病装与界面

　　1.1.3 MATLAB操作的注意事景送卫似路脱注限什项

　　1.2 数据和变量

　　1.2.1 表达体社很式

　　1.2.2 数据显示格式

　　1.2.3 复数

　　1.2.4 预定义变量

　　利逐序座伤心茶拿该1.2.5 用户变量

只乡日始空交都无齐　　1.2.6 数据文件

　　1.3 运算符

　　1.3.1 算术运算符

　　1.3.2 关系运算符

　　1.3.3 逻辑运算符

　　1.4 MATLAB的矩阵与数组及其运算

　　1.4.1 矩阵

　　1.4.2 矩阵的运算

　　1.4.3 数组

　　1.4.4 数组运算

　　1.5 矩阵函数

　　1.5.树难推代模准次较1 三角分解

　　1.5.2 正交变换

　　1.5.3 奇异值分解

　　1.5.4 特征值分解

　　1.5.5 矩阵的秩

　　1.6 符号运算

父属围置坏就备误刘审　　1.7 字符串、整府元胞和结构

　　1.7.1 字符串

　　1.7.2 元硫攻买胞和结构

　　1.8 符号计算局限性和Maple调用

　　1.8.1 符号计算局限性

　　1.8.2 Maple调用

　　第2章 MATLAB的程序与图形

　　2.1 程序结构

　　2.1于底春季多以.1 顺序结构

　　2.1.2 分支结构

　　2.1.3 循环结构

　　2器.2 M文件

　　2.3 MATLA席肥带配裂事欢师迫B的二维图形

　　2.别国车入游副3.1 一般二维图形

　　2.3.光过晶矿批2 隐函数作图

　　2.4 三维图形绘制

　　2.4.1 三维曲线绘制

　　2.4.2 三维曲面绘制

　　2.4.3 三维图形视角设置

　　2.5 动画与声料嘱她音

　　第3章 基本的数学函数

　　3.1 统计分析

　　3.1.1 相关函数

　　3.1.2 常见概率分布密度函数

　　3.2 多项式

　　3.2.1 多项式的四则运算

　　3.2.2 多项式的求导

　　3.2.3 多项式的求值与求根

　　3.2.4 有理多额占项式

　　3.2.5 M文件示例

　　3.3 函数的极限

　　3.3.1 基本函数

　　3.3.2 极限概念

　　3.3.3 求函数极限

　　3.4 数值积分

　　3.4.1 由给定的数据进行梯形求积

　　3.4.2 单变量数值积分

　　3.4.3 双重积分问题的数值解

　　3.4.4 三重定积分的数值求解

　　3.5 常微分方程

　　3.5.1 常微分方程简述

　　3.5.2 常微分方程的:MATLAB命令

　　3.5.3 Euler法和刚性方程组

　　3.5.4 导弹系统的改进

　　3.6 偏微分方程

　　3.6.1 单的Poission方程

　　3.6.2 双曲线偏微分方程

　　3.6.3 抛物型偏微分方程

　　3.7 曲线积分与曲面积分

　　3.7.1 曲线积分

　　3.7.2 曲面积分

　　3.8 数据分析

　　3.8.1 向量的距离与夹角余弦

　　3.8.2 数据的属性与处理方法

　　第4章 数据建模

　　4.1 插值法

　　4.1.1 一维插值射想愉

　　4.1.2 二维插值

　　4.1.3 拉格朗日插值多项式举蜜道洒的存在性

　　4.1.4 利用拉格朗日插值多项式计算函数值

　　4.1.5 差商表构造

　　4.1.6 利用牛顿插值多项式计算函数值

　　4.1.7 龙格现象

　　4.1.8 分段线性插值的逼近法

　　4.1.9 拉格朗日插值多项式与埃尔米特插值多项式的比较

　　4.1.10 拉格朗日插值多项式与三次样本插值函数的比较

　　4.2 拟合法

　　4.2.1 多项式拟合

　　4.2.2 非线性最小二乘拟合

　　4.3 回归分析法

　　4.3.1 线性回归分析

　　4.3.2 非线性回归分析

　　4.4 异常数据的处理

　　4.5 凸轮设计和人口预测

　　4.6 函数的逼近应用

　　4.6.1 伯恩斯坦多项式逼近连续函数的动画演示

　　4.6.2 函数的最佳平方逼近多项式

　　4,6.3 希尔伯特矩阵的病态性

　　4.6.4 多项式拟合模型的选取

　　第5章 方程的求解

　　5.1 线性方程组求解

　　5.1.1 高斯消去法

　　5.1.2 LU分解

　　5.1.3 F方根法

　　5.1.4 追赶法

　　5.1.5 迭代法

　　5.2 线性映射的迭代

　　5.2.1 数学知识

　　5.2.2 相关命令及示例

　　5.3 矩阵方程的计算求解

　　5.3.1 Lyapunov方程的计算求解

　　5.3.2 Sylvester方程的计算求解

　　5.3.3 Riccati方程的计算求解

　　5.4 矩阵的特征值与特征向量

　　5.4.1 方阵特征方程的求解

　　5.4.2 计算特征值和特征向量的迭代法

　　5.4.3 求方阵的特征值的相关命令及示章犁多例

　　5.5 非线性方程的求解

　　5.5.1 两充汽轿分法求方程的解

　　5.5.2 定积分中值定理的几何证明

　　5.5.3 迭代法性质研究

　　5.5.4 面向矩阵元素的非线性运算与矩阵函数求值

　　5.5.5 牛顿法

　　5.5.6 艾特肯法:

　　5.5.7 弦截法

　　第6章 优化问题

　　6.1 线性规划问题

　　6.1.1 无约束最优化

　　6.1.2 有约束最优化

　　6.1.3 线性规划问题的实际应用

　　6.2 非线性规划问题

　　6.2.1 非线性规划问题的数学模型

　　6.2.2 非线性规划的MATLAB算法

　　6.2.3 非线性的二次型规划的求解

　　6.2.4 非线性规划问题的实际应用

　　……

　　第7章 部分职能优化算法

　　第8章 图形用户界面的设计

　　第9章 数学建模的综合实验

　　参考文献