实时大数据分析

数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检来自查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状360百科态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，搜集审计证据的过程。

实时大数据分析是指对规模排磁可题巨大的数据进做比标有行分析，利用大数据技术高效的快速完成分析，达到近似实时的效果，更及时的反映数据的价值和意义。

• 中文名称 实时大数据分析
• 外文名称 无
• 实质 搜集审计证据的过程
• 工具 IBM PureData、 OracleExadata

大数来自据内容

　　大数据 是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。集检慢大数据技术，是指从日置列重印怎合告各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘，分布式文件系统，分布式助排也伤双铁货空渐数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

数据分析

　　一般指通过商业智能(BI)工具进行分析过程，通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。可以认为，是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察360百科力(insight却交)，促使他们做出对企业更有利的决策。一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

商业大数据工具

　　一体机数据库/数据仓库:

　　IBM PureData(Netezza)职候, OracleExadata, SAP Hana等等

　　数据仓库:

　　Teradata As止便完容助神配巴terData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等

　　数据集市:

　　QlikView、 Tableau、 Yonghong Data Mart 等等