非线性再生散度模型

《非线性再生散度模型》是2007年科学出版社出版的图书，作者是唐年胜，韦博成 。本书系统介绍非线性再生散度模型的统计推断原理、方法和应用。

• 书名 非线性再生散度模型
• 作者 唐年胜、韦博成
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2007年8月10日
• 页数 204 页

内容求资简介

　　《非线性再生散度模型》内容包括:非线性再生散度模型参数的极大似然估计、Bayes估计、统计诊断方法、欧氏几何结构、置信域的曲率表示，非线性再生散度随机效应模型参数的极大也裂宗似然和Bayes估计、统计诊断以及置信域的曲率表示，非线性再生散度缺失数据 (Missing Data) 模型的Bayes估跟计、模型选择和拟合优度评价以及WinBUGS程序助商我，带协变量的非线性再生散度结构方程模型及其基于Gibbs抽样的Bayes估计和WinBUGS程序等。

目录

　　前言

　　第1章 非线性再生散度模型

　来自　1.1 非线性再生散度模型的定义

　　1.1.1 再生散度分布族

　　1.1.2 非线性再生散度模型

　　1.2 非线性再生散360百科度模型的极大似然估计

　　1.3 非线性再生散度模型参数的Bayes估计

　　第2章 非线性再生散度模型的统计诊断

　　2.1 基于数据删除模型的统计诊断

　　2.1.1 诊断模型分析

　　2.1.2 诊断统计量

　　2.1.3 实例分析

　　2.2 局部影响分析

　　2.2.1 局部影响的曲率度量

　　2.2.2 扰动模型分析

杨圆呼服西老毛在空　　2.2.3 实例分析

　　2.3 散度参数的齐性检验

　从族　第3章 非线性再生散度模型参数置信域的曲率表示

　　3.1 非线性再生散度模型的几何结构

　　3.2 参数置信域的曲率表示

　　3.2.1 似然置信域的曲视发回程率表示

　　3.2.2 子集参数久促德纪须干磁冲脚测练的置信域

　　第4章 非线性再生民学统生乙洋升问散度随机效应模型

　　4.1 剧离乎义固翻非线性再生散度随机效应模型的极大似然估计

　　4.1.并坐露把1 Laplace近似及极大似然估计的算法

　　4.1.2 极大似然估计的EM算法和MCEM算法

　　4.1.3 极大似然估计的随机逼近算法

　　4.2 非线性再生散度随机效应模型的Bayes分析

　　4.2.1 Gibbs抽样

　　4.2.2 条敌故胜件分布

　　4.2.3 Metropolis-Hastings算法

　　4.2.4 Bayes推断

　　4.2.名拿议热利治5 模拟研究

　　4.2.6 实例分析

　　4.3 非线饭据注掉连命自搞受触性再生散度随机效应模型的统胜企技题盐线计诊断

　　4.3.1 诊断模型分析

　　4.3.2 诊班年断统计量

　　4.3.3 局部影响分析

　　4.3.4 实例分析

　几微送未呢试激高　4.4 非线性再生散度随机效应模型参数置信域的曲率表示

　　4.4.1 非线性再生散度随机效应模型的几何结构

　　4.4.2 似然置信域的曲率表示

　　4.4.3 子集参数置信域的曲率表示

　　第5章 非房液滑植八清煤线性再生散度结构方程模型Bayes分析

　　5.1 非线性再生散度结构方程模型

　　5.2 模型的Bayes分析

　　5.2.1 Gibbs抽样及后验分布

　　5.2.2 Metropolis-Hastings算法

　　5.2.3 Bayes估计及拟合优度统计量

　　5.3 基于路径抽样的模型选择

　　5.4 模拟研究与实例分析

　　5.4.1 模拟研究

　　5.4.2 实例分析及winBUGS软件的应用

　　5.5 讨论

　　第6章 带有不可忽略缺失数据的非线性再生散度结构方程模型的Bayes分析

　　6.1 带有缺失数据的非线性再生散度结构方程模型

　　6.2 缺失数据机制模型

　　6.3 模型的Bayes分析

　　6.3.1 后验分布

　　6.3.2 Metropolis-Hastings算法

　　6.3.3 Bayes估计及偏后验预测p值

　　6.4 Buyes模型比较

　　6.5 模拟研究与实例分析

　　6.5.1 模拟研究

　　6.5.2 实例分析及WinBUGS软件的应用

　　6.6 讨论

　　参考文献

　　附录A

　　附录B 实例分析的WinBUGS程序