高分辨率遥感图像理解

《高分辨率遥感图像理解来自》是2011年科学出版社360百科出版的图书，作者是孙显、付琨、王宏琦。该书主要介绍了高分辨率遥剂似医温感图像理解的基本概念、模型方法胞和应用技术。  

• 书名 高分辨率遥感图像理解
• 作者 孙显、付琨、王宏琦
• 出版社 科学出版社
• 出版时间 2011年11月
• 页数 360 页

内容简介

　　《代成限苦全高分辨率遥感图像理解》首先结合高分辨率遥感图像的特点及其应用背景，叙述高分辨率遥感图像理解的研究框架;其次分别介绍特征信息表达和统计学习继九跟模型，以此作为整个遥感图像理解任务的方法基础，并以高分辨率遥感图像理解的研究内容为导向，重点论述精细化目标检测与识别、复杂场景描述与分类、空间语义分析与计算三大任务中采用的技术流程和关键算法;最后结合实际需求，给出高分辨率遥感图像理解挥将正与某吗红少句乐的若干应用实例。

　　《高分辨率遥感图像理解》可供从事遥感测绘、图像处理、模式识别等领域的研究和技术人员参考使用，也可作为高等院校相关专业的教学和研究资料。

图书目录

　　前言

　　第1章 绪论

　　1.1 遥感来自技术发展概况

　　1.1.1 遥感成像机理

　　1.1.2 遥感观测系统

　　1.1.3 遥感技术发展现状及趋势

　　1.2 高分辨率遥感图像的同逐部器清费知政序单度特点

　　1.3 高分辨率遥感应用的挑战

　　1.4 遥感图像理解的基本概念

　　1.4.1 图像理解

　　1.4.2 遥感图像理解的研究进展

　　1.4.3 高分辨率遥感图像理解

　　1.5 遥感图像理解的研究内容

　　1.5.1 地物目标检测与识别

　　1.5.2 图像场景描述与分类

　　1.5.3 目标空间360百科语义分析与计算

　　1.6 遥感图像理解的研究方法

　　1.6.1 图像特征信息表达

　　1.6.2 统计学习模型方法

　　参考文献

　　第2章 特征信息表达

　　2.1 图像信息表达

　　2.1.1 图像数据结构

　　2.1.2 知识信息表示

　　2.1.3 多尺度空间

　　2.1.4 尺度计算与还没面节怎她计矿转换

　　2.2 图像特征提取

　　2.2.1 颜色特征提取

　　斗米在花液2.2.2 纹理特征提取

　　2.2.3 形状特征提取

　　2.2.4 感兴趣点特征提取

　　2.3 富长宪另多如管已民性能评判准则

　　2.3.1 特征有效性分析

　　2.3.2 分类性能评价

　　参考文献

　　第3章 统计学习模型

　　3.1 判别式模型

　　3.1.1 SVM模型

　　3.1.2 Boosting方法

　　3.1.3 CRF模压它容混高得型

　　3.2 产生式模型

　　3.2.1 图模型相关理论

　　3.2.2 主题语义模型

　　3.2.3 标记点过程模型

　　3.3 产生式和判别式混合模型

　　3.3.1 混合算法

　　3.3.2 混合学习

　　参考文献

　　第4章 精细化目标检测与识别

　　4.1 遥感图像前背景分割

　　4.1.1 基于图割模型的遥感图像交互式分割

　　4.1.2 基于高斯吸致混合模型的遥感图像目标分割

　　4.2 精细化遥感目标检测

　　4.2.1 基于Boosting官企亮控肥著条装女听全级联学习的遥感目标检测

　　4.2.2 基于随机几何模型的遥感目标检测

　　4.2.3 基于主题约厂脱分周谁画混语义模型的遥感目标提取

　盾限亲司林己什让民附翻　4.3 精细化遥感目标识别

　　4.3.1 基于区域对象概率标记的遥感目标识别

　　4.3.2 基于形状染甚织上促论卷制验统计模型的遥感目标识别

　　4.3.3 基于语义树匹配学习的遥感目标识别

　　参考文献

　　第5章 复杂场景描述与分类

　　5.1 复杂场景的分层描述

　　5.1.1 低层图像场景本描述

　　5.1.2 中层图像场景描述

　　5.2 高分辨率遥感图像场景分类

　　……

　　第6章 空间语义分析与计算

　　第7章 高分辨率遥感图像理解的应用实例

　　参考文献