基本信息

作 者： （美）凯 编

出 版 社： 电子工业出版社

ISBN： 9787121123948

出版时间： 2011-02-01

版　次： 1

页　数： 904

装　帧： 平装

开　本：

所属分类： 图书>科技>电子与通信

内容简介

《统计信号处理基础：估计与检测理论》是一部经典的有关统计信号处理的权威着作。全书分为两卷，分别讲解了统计信号处理基础的估计理论和检测理论。 第一卷详细介绍了经典估计理论和贝叶斯估计，总结了各种估计方法，考虑了维纳滤波和卡尔曼滤波，并介绍了对複数据和参数的估计方法。本卷给出了大量的套用实例，範围包括高解析度谱分析、系统辨识、数字滤波器设计、自适应噪声对消、自适应波束形成、跟蹤和定位等；并且设计了大量的习题来加深对基本概念的理解。第二卷全面介绍了计算机上实现的最佳检测算法，并且重点介绍了现实中的信号处理套用，包括现代语音通信技术及传统的声吶/雷达系统。本卷从检测的基础理论开始，回顾了高斯、c2、F、瑞利及莱斯机率密度；讲解了高斯随机变数的二次型，以及渐近高斯机率密度和蒙特卡洛性能评估；介绍了基于简单假设检验的检测理论基础，包括Neyman-Pearson定理、无关数据的处理、贝叶斯风险、多元假设检验，以及确定性信号和随机信号的检测。最后详细分析了适合于未知信号和未知噪声参数的複合假设检验。